Especialistas del Ministerio de Ciencia y Tecnología (Mincyt) de Venezuela desarrollaron un sistema en Inteligencia Artificial (IA) para el reconocimiento, detección y categorización automática de daños por los terremotos.
El modelo permite a expertos identificar coordenadas exactas y el estado estructural de las edificaciones evaluadas tras el doble terremoto.
“En este caso, estamos utilizando imágenes satelitales previas al evento e imágenes de drone posteriores al evento. Y combinado esto con modelos multimodales como Dino B3, Minimax y Kimi AI”, dijo Ronald Delgado, director general de IA del Mincyt.
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Con el análisis, se puede identificar el nivel de afectación de cada uno de los lugares. Además, dijo que les permite el procesamiento de datos espaciales para obtener coordenadas específicas y georreferenciadas de dónde están los daños.
Lino Meneses, especialista en IA, explicó que los puntos georreferenciados permiten conocer las estructuras que sufrieron daños, con posibles o sin afectaciones. Con la herramienta se genera un mapa de calor de mayor a menor afectación.
La información generada por este procesamiento tecnológico se remite a la Fuerza Armada Nacional Bolivariana (FANB), Protección Civil y a la Comisión Presidencial para la Revisión de la Infraestructura. Esto para que les sirva como una herramienta adicional de la IA para optimizar la toma de decisiones operativas.
A más de un mes de ocurrido el doble terremoto en Venezuela, las personas fallecidas superan las 5,500 y más de 17,900 están damnificadas.
