La Inteligencia Artificial (IA) avanza a pasos inimaginables para el ser humano, que parece no tener otra opción, que hacer suya esta herramienta y parte de su vida. Eso aplica en la salud, para poder tener tratamientos preciosos, diagnósticos y atención oportuna.
Quienes han dado un paso al frente en El Salvador, son médicos del Centro Internacional de Cáncer (CDC). Uno de ellos es el doctor Víctor Caceros, radioncólogo y máster en Inteligencia Artificial. Él, junto al doctor Lovo, neurocirujano oncólogo, hablaron sobre el tema en Frente a Frente, de Telecorporación Salvadoreña (TCS).
«Los médicos debemos siempre estudiar la Inteligencia Artificial (IA) y su influencia en la medicina es una realidad hoy. Y parte de la educación de un médico integral, es estar al día con todo lo que pueda ayudarle a diagnosticar mejor, a tratar mejor a los pacientes», dijo Caceros.
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Muestra de ello es que el CDC ha incorporado, entre sus aplicaciones más relevantes, dos áreas con impacto directo en la atención del paciente: la predicción automatizada de la distribución de dosis y la planificación automática del tratamiento o Automated Treatment Planning (ATP).
Sin duda, estas innovaciones se integran junto con la experiencia del equipo médico para potenciar la seguridad, la personalización y la eficiencia de cada tratamiento.
Tratamientos precisos
«La IA adecuadamente manejada te permite tener un acceso más directo a recomendaciones de primera línea, te permite tener de una manera más directa esa monitorización en tiempo real, una posible pre- predicción de cuando un paciente se va a deteriorar. Entonces, ciertamente, como ya se discutió, la IA no viene a reemplazar a doctores, eso es un hecho. Pero sí viene a hacer que la información que está disponible día a día sea cada vez más útil», apuntó el doctor Lovo.
Video/TCS.
En ese sentido, los sistemas de IA aplicados a la radioterapia, utilizan modelos avanzados de aprendizaje automático para predecir cómo se distribuirá la radiación en tres dimensiones dentro del cuerpo del paciente.
«Hoy por hoy, usar la inteligencia artificial para precisar los tratamientos de manera milimétrica en mi campo de trabajo, que es la radiooncología y la radioterapia, es crucial… porque cerramos, estrechamos la brecha del margen de error», apuntó Caceros.
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