La innovación tecnológica también se abre paso en el país. Un grupo de estudiantes de la Universidad de El Salvador (UES) desarrolló una aplicación que identifica distintos minerales a partir de imágenes, una herramienta que podría facilitar estudios geológicos y aportar soluciones a varios sectores.
La iniciativa surgió de alumnos que, al buscar un tema para su tesis, decidieron apostar por este proyecto como parte de su trabajo final.
«Nos llamó mucho la atención el módulo de inteligencia artificial, entonces tomamos el reto y consiste prácticamente en diseñar un modelo que simule el cerebro humano, el que se debe entrenar con imágenes que se han obtenido a través del Laboratorio de Geología, siempre de la Facultad de Ingeniería. Se han tomado diez minerales comunes del país», subrayó Balmore Quintanilla.
Video / TCS. / Reportaje elaborado por: Ana Quintanilla.
La aplicación analiza imágenes microscópicas de rocas para reconocer los minerales que contienen. El desarrollo del proyecto tomó cerca de un año, período en el que los estudiantes integraron conocimientos de programación, geología y técnicas de aprendizaje automático.
«Al final… el resultado fue más preciso, la precisión que alcanzamos fue mayor a la que inicialmente habíamos pensado. Eso, pues, nos llena mucho de satisfacción; fue un reto poder encontrar toda la información que se necesitaba», agregó Sofía Martínez.
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¿Cómo funciona la aplicación?
El proceso inicia cuando un científico analiza una muestra mineral. Tras realizar el proceso en el laboratorio, toma una fotografía de la muestra a través del microscopio y la lleva a su computadora. Luego abre el clasificador de minerales y selecciona la carpeta donde guardó la imagen.
El sistema muestra la fotografía en pantalla y permite iniciar el proceso de clasificación. Con un solo clic, la herramienta analiza la imagen e identifica la composición del mineral. Después, el usuario puede agregar observaciones sobre el análisis y, si lo desea, descargar los resultados que genera el modelo.
«Con herramientas así, lo que se busca es complementar al experto para que sepa en qué tipo de área geográfica o geológica quieren construir algo o perforar. Nosotros generamos el modelo y vamos celda por celda ejecutándola y, cuando llega la parte del entrenamiento, se le dice de dónde van a tomar las imágenes y las va validando al mismo tiempo», destacó Quintanilla.
